淇经AI实践 | 没有素材，怎么AI原生长出一整套产品物料

客户简介

江西普圆食品是江西赣州的米面轻食制品工厂，品牌「贡食丰」，产品覆盖米粉、面条、年糕三大系列，主供餐饮渠道。

品类很细——同样叫「粉」，米粉、土豆粉、空心粉、湿粉条、沙河粉的粗细、截面、孔洞、透明度都不一样；同样叫「面」，鲜切面、刀削面、宽面、碱水面、面鱼、热干面各有各的形态语言。品类越多，物料越难统一：每个品类都要有自己的产品海报，但整套海报放在一起，必须像同一个品牌做出来的。

客户要做全系列产品海报，但手上只有产品白包实拍——没有成品菜式图，没有成套拍摄素材，也没有为十几个品类逐个开棚拍的预算与档期。

传统做法只剩两条路：按品类逐个拍（贵、慢、档期难排），或者拿现成图凑（风格不统一，品牌口径也不统一）。

淇经数科用 AI 原生的方式接下这件事：从实物白包判读出发，用生成的方式构建碗内成品主图，再按统一版式渲染成整套产品海报，并配上一道口径门禁守住品牌表达——在没有素材的地方，把关键推广物料长出来。

「像」很容易，「对」很难：生成一碗面不难，生成这个品牌的这一款面很难。空心粉曾经被写成「细中空米粉 2~~3mm」，而实物是 7~~9mm 的短粗圆管——方向反了，整批图作废。
品类越细，越不能套模板：十几个品类的形态参数各不相同，一套提示词打天下必然出错。
模型只对「常见画面」有先验：白色片状年糕泡进汤里，在生成模型的先验里等价于「白萝卜汤」的经典图像——不把它从那个构图里拽出来，任何通道都会往萝卜片上漂。
品牌口径不能靠人盯：客户是现代化大厂，「工坊 / 手工 / 手作 / 凌晨4点」这类作坊感表达必须全部清出；而模板级文案一旦定稿，就会印在每一张海报上。
交付规格不将就：高清大图不能用小图插值放大，否则细节一放大就软。

同一品类的三方对照：左＝白包实物，中＝修正前（形态与实际不符），右＝修正后（与实物一致）

先把实物量成参数：起步动作不是打开生成，而是做判读——拿白包实拍逐张量出毫米级形态参数（粗细、截面、孔洞、长度、颜色、透明度、表面质感），再把这些参数写进提示词。判定顺序因此固化下来：先怀疑描述，再怀疑模型。
把品牌口径写进代码：禁用词库进脚本，每次出图前自动扫描全部文案，命中即拒绝出图，不靠人工复核。整套海报的口径因此统一到同一套表达：红色徽章统一为「大厂鲜制」，副标题保留「头道粉 / 头道面 / 头道糕」的产品特性。
一次只改一个变量：从同一张底图出发，每轮只改一个变量（汤色 / 数量 / 排列 / 视角），把画面逐级收拢到成品尺寸下可辨——一次只改汤色的效果，明显好过汤色与质感同时改。
高清大图不靠放大：交付的 2160×2880 版本不是把小图插值放大，而是按目标尺寸重新渲染全部素材，避免放大带来的软化与失真。